1.植被參量反演

植被參量的 估算對干生物多樣性評價、陸地覆蓋表征、生物量建模以及碳通量估算等都具有非常重要的音義，應(yīng)用遙感技術(shù)估測葉片和冠層水平上生化參量的時空變化規(guī)律有助于了解植物生產(chǎn)率、

凋落物分解速率及營養(yǎng)成分有效性，為資源管理尤其是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實施合理的田間管理提供了理論依據(jù)。高光譜遙感獲取的連續(xù)精細的光譜濃縮了植被冠層結(jié)構(gòu)和生化參量，從而為植被的生理、生化參量的 估計提供了可能和條件。

常規(guī)的植被參量測定是將樣本從農(nóng)田運輸?shù)綄嶒炇疫M行測定的，這是一種具有破壞性的方法。植被參量的遙感估算使非破壞性、快速簡易地診斷田間營養(yǎng)狀況成為可能，而且高光譜遙感技術(shù)在大面積監(jiān)測植物的營養(yǎng)狀況和長勢方面的應(yīng)用取得很大進展，

成為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的一個重要技術(shù)手段。與常規(guī)的遙感手段相比，成像光譜儀所獲取的地物連續(xù)光譜比較真實，提高了植被遙感的精細

程度和準(zhǔn)確性；基于高光譜分辯率的光譜吸收特征信息提取可以完成部分植被生物化學(xué)成分定量填圖，例如，植被冠層在1660 nm 外的吸收光譜與木質(zhì)素中富集非飽和C—O鏈有蘭，而植被冠層中木質(zhì)素含量多少將直接影響自然界每年氮的礦化量和氮循環(huán)狀況。

目前，利用成俊光譜數(shù)據(jù)反演植被干物質(zhì)和水分含量已經(jīng)很 。

高光譜遙感中植被參量反演可以通討基于光譜吸收特征分析的方法實現(xiàn)，即計算各吸收特征對應(yīng)的吸收深度和吸收面積，建立它們與植被參量之間的關(guān)系。通過對光譜進行去包絡(luò)線處理，得到光譜吸收特征的歸一化吸收深度，利用1.73 μm、2.1μm、2.3μm的吸收深度對葉片舞、

木質(zhì)素、纖維素進行了回歸統(tǒng)計。則在此基礎(chǔ)上，增加了0.47μm 、0.67μm、1.2μm三個吸收特征，將該方法推廣到葉綠素、淀粉、水分和糖含量。在室內(nèi)條件下測定葉片光譜反射率，利用1.45μm水汽吸收特征的吸收深度、吸收面積及非對稱度，

對葉片相對含水量進行了回歸統(tǒng)計。在室內(nèi)條件下測定葉片光譜反射率，將1.65～1.85μm波長間的水汽吸收特征以三個參量表達，即吸收深度、吸收面積及非對稱度，對葉片相對含水量進行了回歸統(tǒng)計，取得很好的反演效果。

農(nóng)業(yè)的作物估產(chǎn)、精細分類

通過高光譜數(shù)據(jù)對植被參量的反演，可得到農(nóng)作物的各類植被指數(shù)，這類植被指數(shù)反映了作物長勢、水肥虧缺狀況、組分含量等信息，也是作物估產(chǎn)、精細分類的重要指標(biāo)。監(jiān)測農(nóng)作物生育期內(nèi)的光譜變化，研究農(nóng)作物的反射光譜與葉面積指數(shù)、地上生物量、

色素含量等農(nóng)學(xué)參數(shù)之間的關(guān)系，可為作物長勢遙感監(jiān)測和遙感估產(chǎn)提供依據(jù)。利用基于光譜信息的算法可對同一作物的不同品種、不同健康狀況的作物進行精細分類，其依據(jù)的是葉綠素濃度、木質(zhì)素含量、水分含量等方面的光譜差異。